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新能源发电与并网控制技术团队
2023-11-10 15:59     (点击: )

新能源发电与并网控制技术团队成立于2023年,目前团队成员有教授1人,讲师4人,在读硕士研究生约30人。先后获得了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅科技项目等资助。团队成员在新能源并网与控制,轨道交通供电电能质量、电气化交通与能源电力系统融合、多能互补与节能优化技术等领域取得了一批高水平研究成果,包括1项国家自然科学基金项目、10余项省级基金项目的研究,在Renewable & Sustainable Energy ReviewsEnergyInternational Journal of Electrical Power and Energy Systems、电网技术、电力系统自动化等知名国际、国内期刊上发表论文40余篇、授权专利20余件,主编各类教材专著2部。


一、团队老师及研究方向介绍

1、团队负责人

罗朝旭,男,博士,硕士生导师,198701月出生于湖南省衡南县7595主要从事电力电子变换器建模与控制,先进电能质量控制,微电网逆变器控制等研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项、省级基金项目2项,参与国家级项目4项,在国内外高水平学术期刊发表论文10余篇,授权发明专利3项。


2、团队核心成员


 方八零,男,博士,硕士生导师,198012月出生于湖南省岳阳市。5F77毕业于湖南大学,于2014年在美国密歇根州立大学,访问学者1年。主要从事新能源发电、微电网优化调度、综合能源、大数据分析等研究工作。主持省级基金项目1项,在国内外高水平期刊上发表论文20余篇,授权发明专利4项。



匡洪海,女,博士,教授,硕士生导师,湖南双峰人。主要从事现代电力系统分析、新能源发电与并网等研究。主持湖南省自然科学基金项目2项,主持湖南省高水平研究生教材项目1项,主持横向课题2项,获湖南省科技进步奖二等奖1项,参与国家项目2项,出版研究生教材2部,在国内外电气专业学术期刊等发表学术论文60余篇,授权专利5项。



龙霞飞,女,博士,硕士生导师,198610月出生于湖南省邵阳市新邵县。主要从事新能源优化运维、新能源故障诊断、大数据分析等研究工作。主持省级基金项目1项,横向项目1项,在国内外高水平期刊上发表论文5篇。




周凌,男,在读博士,198203月出生湖南省娄底市。主要从事风电设备智能诊断与健康维护等研究工作。主持省级项目1项,参与国家重点研发计划、国家自科基金3项,在国内外高水平学术期刊发表论文6篇,授权发明专利1项,软著2项。




二、科研项目及高水平文章介绍

1、纵向项目

(1) 国家自然科学基金项目:

1. 微电网逆变器分布式谐波抑制技术研究

(2) 湖南省自然科学基金项目:

1. 电力电子化电力系统谐波谐振机理及抑制研究

2. 基于预处理-预测-校正的短期风电功率组合预测法研究

3. 含可再生能源微网系统的无功控制策略研究

(3) 湖南省教育厅项目:

1. 复杂微电网谐波实时估计与优化抑制技术研究

2. 考虑微气象影响的用户用电构成解析及其在电力系统优化调控中的应用

3. DFIG-FMAC-PSS控制对风电并网系统的稳定性改善

4. 基于风电并网的超级电容器储能系统研究

5. 智慧风场风电机组关键部件故障诊断与健康评估

2、横向项目

1. AI智慧能源管理系统

2.微电网防逆流光储协同调度算法咨询

3.基于大数据的配电设备故障预警算法咨询

4.配电变压器抗短路能力提升关键技术研究

5.微电网源网荷协同调度算法咨询

6.动力类设备节能装备研发

7.智慧校园能源大数据平台解决方案研究

8.变压器在线监测系统


3、近五年代表性知识产权

1. 一种SSA-AANN的风力发电机传感器状态评估方法——[ZL 202010860000.4]

2. 直流配电网下垂控制方法——[ZL 2020109691621]

3. 一种风电并网系统电压稳定性的改善装置——[ZL2017203670860]

4. 一种传感器数据的通用解析方法及系统——[ZL202010496273.5]

5. 一种物联网的通讯拓扑方法及系统——[ZL202010635413.2]

6. 一种减少数据采集终端的物联网通讯数据拓扑方法及系统—[ZL202010635240.4]

7. 图像合成方法及计算机可读储存介质——[ZL202010496274.X]

4、近五年代表性学术专著和论文

[1] Zhaoxu Luo, Jianheng Qin, Feng Zhou*, Yongxing WenA decentralized control strategy for single-phase cascaded photovoltaic inverters with MPPT abilityIET Renew. Power Gener. 17, 2679–2686 (2023)

[2] Lang Li, Zhaoxu Luo*, Peng Tian, Ke Zhou, Shixun Shen, Yun Liu, Chao ZhangA distributed decentralized cooperative control scheme for microgrids. IET Gener. Transm. Distrib. 17, 1059–1069 (2023).

[3] Zhaoxu Luo, Yang Liu, Shengqing Li, Qin Luo*Selective Harmonic Active Tuning Control Method for Hybrid Active Power Filter, Journal of Power Electronics, 2021, 21(6):932-940

[4] Yue Yu, Songbo Chen, Zhaoxu Luo*, Residential Microgrids Energy Trading With Plug-In Electric Vehicle Battery via Stochastic Games, IEEE Access, 7, 174507-174516 (2019)

[5] Fang Baling*, Li Bo, Li Xingcheng, Jia Yunzhen, Xu Wenzhe and Liao, Ying. Multi-objective comprehensive charging/discharging scheduling strategy for electric vehicles based on improved particle swarm optimization algorithm[J]. Frontiers in Energy Research. vol. 9, December 2021.

[6] 方八零, 李龙, 赵家铸, 王坚, 赵习猛, 黎灿兵和李奇远, 动态相似与静态相似相结合的短期负荷预测方法[J], 电力系统保护与控制, 2018, 46(15):29-35.

[7] Li Shengqing, Jiang Yu, Fang Baling* and Wang Chenyang. Characteristics Analysis of Inertia Damping of Grid-Connected System of Direct-Drive Wind Power Generation[J]. IEEE Access. vol. 8, pp. 189802-189810, 2020

[8] Li Shengqing, Chen Wen, Fang Baling* and Zhang Donghui. A strategy of PI+repetitive control for LCL-type photovoltaic inverters[J]. Soft Comput (2020).

[9] Huang Zhao, Fang Baling and Deng Jin. Multi-objective optimization strategy for distribution network considering V2G-enabled electric vehicles in building integrated energy system[J]. Protection and Control of Modern Power Systems. 2020, 5(1):7

[10] Zhou Bin*, Lei Yifei, Li Canbing, Fang Baling*, etc., Electrical LeaderRank method for node importance evaluation of power grids considering uncertainties of renewable energy[J], International Journal of Electrical Power \& Energy Systems, 2019,106:45-55.

[11] Kuang Honghai, SuFuqing, ChangYurui, WangKai, HeZhiyi. Reactive power optimization for distribution network system with wind power based on improved multi-objective particle swarm optimization algorithm, Electric Power Systems Research, Volume 213, December 2022, 108731

[12] Honghai Kuang, Liping, Zheng., Shengqing, Li., Xiaowei.Ding,:`Voltage Stability Improvement of Wind Power Grid-connected System Using TCSC-STATCOM Control`, IET Renewable Power Generation, 2019, 13 (2):215-219

[13] Honghai Kuang, Jianhui Wang,Haochao ZHANG,Guoping ZHU,Shuyun ZHANG, :` A New Definition Method of Wind Power Ramp Sections,’ IEEE Access,VOLUME 8, 2020:2022058-202066

[14] 匡洪海,王建辉*,张翰超,朱国平,张曙云.一种新型的风电功率爬坡段识别方法,电网技术, 2019,43(5):1752-1759

[15] Long Xiafei; Yang Ping; Guo Hongxia; Zhao Zhuoli; Wu Xiwen ; A CBA-KELM-Based Recognition Method for Fault Diagnosis of Wind Turbines with Time-Domain Analysis and Multisensor Data Fusion, Shock and Vibration , 2019, 2019(05): 0-7490750

[16] Xiafei Long; Shengqing Li; Xiwen Wu; Zhao Jin; Wind Turbine Anomaly Identification Based on Improved Deep Belief Network with SCADA Data, Mathematical Problems in Engineering , 2021, 8810045(8810045)

[17] 龙霞飞; 杨苹; 郭红霞; 赵卓立; 赵智; 基于KELM和多传感器信息融合的风电齿轮箱故障诊断, 电力系统自动化, 2019, 43(17): 132-139

[18] 王晓东; 杨苹; 龙霞飞; 唐惜春; 管品发; 基于DRSABP神经网络风电机组检修决策, 电力系统及其自动化学报, 2019, 31(11): 81-85+102

[19] Ling ZhouQiancheng Zhao, Xian Wang ,et al.Fault Diagnosis and Reconstruction of Wind TurbineAnemometer Based on RWSSA-AANN[J].Energies, 20211421):6905.

[20] 周凌,赵前程,石照耀,等.风电场风电机组机载风速仪状态自确认[J].太阳能学报, 202243(11)172-178

[21] [3] 周凌,赵前程,朱岸峰,等.基于 FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测[J].振动、测试与诊断, 202343(01)80-87+199


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