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舒小华
2016-09-01 00:00     (点击: )

一、基本情况

舒小华,男,硕士,副教授,汉族,1965年5月出生于湖南省洞口县,现任湖南工业大学交通工程学院教师、硕士生导师。TEL:0731-22183905 Email: sxhdata@126.com

二、受教育经历

2003/09-2007/07,国防科技大学,信息与通信工程,研究生/博士

1997/09-2000/03,浙江大学,电子科学与技术,硕士

1983/09-1986/06,邵阳学院,物理学

三、研究工作经历

2016/08-至今,湖南工业大学,交通工程学院,副教授

2007/08-2016/07,湖南工业大学,电气与信息工程学院,副教授

2000/03-2007/07,湖南工业大学,电气与信息工程学院,讲师

四、主要研究方向与工作业绩

长期从事信息与信号处理领域的科研与教学工作,包括图像处理、模式识别、智能交通等领域的教学与研究工作。在国内外学术期刊发生论文10余篇、获得发明专利7余项,实用新型专利1项。主持或参与国家自然科学基金项目、湖南省科技计划项目等国家级和省部级课题10余项。

承担的主要科研项目:

1)一种傅里叶多尺度分析方法及其在声呐系统中的应用,国家自科基金面上项目,6167224,参与

2)基于信息融合的车辆检测技术研究与应用,湖南省科技计划项目2012FJ3038,主持

3)智能交通系统关键技术及产业化,2010年湖南省高校产业化培育项目。10CY006。主持

4)基于混沌神经网络的聚合物动态挤出过程质量控制模型及应用,国家自然科学基金项目(61174100),参与。

5)参与项目:基于模型的亚像素方法在数控刀片视觉检测中的研究与应用,湖南省科技计划项目(13C060,2013-2015),参与。

五、主要论文

[1] Vehicle Monitoring Based On Taillight Detection,2015 International Conference on Intelligent Systems Research and Mechatronics Enginerring(ISRME2015)(EI).第一作者

[2] Background Modeling Methods Based on Two-Stage Strategy, 2012 IET International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE 2012) (EI).第一作者

[3] Image registration based on global spatial information, The 3rd International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications. (EI)第一作者

[4] Automatic Medical Image Registration Based on Deviating Measurement。2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing.(EI)第一作者

[5] 基于特征区域的图像自动配准.计算机应用, 2012,32(3):759-761.第一作者.

[6] 小波神经网络在图像配准中的应用.计算机工程与应用, 2012,48(31): 191-193. 第一作者.

[7] 一种基于光流场的医学图像配准方法[J].计算机工程与应用,2008,44(13):191-193.第一作者.

[8] 一种基于边缘特征的图像融合方法[J].微计算机信息,2008, 24(2-3):300-302.第一作者.

专利:

1)发明专利:一种夜间车辆闯红灯检测方法;专利号:ZL201110431878.7。第一

2)发明专利:基于全局信息的图像配准方法;专利号:ZL201110424256.1。第一

3)实用新型专利:一种基于视频的车辆闯红灯监测装置;专利号:ZL 2010 2 0236304.5。第一

4)发明专利:一种车辆阴影消除方法及装置;专利号:ZL201210402580.8。第二

5)发明专利:一种基于跟踪与虚拟线圈结合的车辆闯红灯检测方法;专利号:ZL201110421710.8。第三

6)发明专利:一种RGB颜色变换的交通路口信号灯状态识别方法;专利号:ZL201110421718.4。第四

7)发明专利:交叉路口车流量检测方法及装置;专利号:ZL201310740620.4。第四

六、讲授课程

本科生课程:《数字信号处理》、《数字图像处理》、《电磁场与电磁波》。

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