能量存储与应用科技创新团队由9名教师和40余名在读硕士研究生组成，师资力量雄厚，团队拥有教授5人，副教授2人，讲师2人。团队带头人王欣教授，长期从事轨道交通再生能量存储技术、复杂电气系统建模与超级电容储能控制、新能源发电等方面的研究与技术攻关工作，将人工智能技术引入复杂电气系统建模与控制工程实践中，取得了显著的社会和经济效益。近3年主持国家级科研项目2项，省部级科研项目及横向项目10余项，主持获湖南省技术发明奖1项，发表高水平论文（本学科四类及以上）原创性成果5篇，

团队围绕储能产业国家和地方需求，服务地方储能产业发展。通过三年的建设，在再生能量存储利用、机车辅助设备测试系统等方面取得一批标志性成果，形成一支相对稳定的高素质人才队伍。团队致力于建设与国际标准接轨的实验研究平台及科研团队管理体制，探索理论研究与应用创新相结合的科研模式。

团队以“黄大年式教师团队”为建设标准，以“重大需求牵引、扎实理论研究、创新应用驱动”为指导思想，建设完善的团队管理机制，已向国内知名高校输送多名专业技术人才，向行业知名企业输送了近50名优秀毕业生，毕业生受到各用人单位的高度赞誉。

团队合影

团队师生合影

一、团队老师及研究方向介绍

团队主要成员

王欣	彭钧敏	秦斌	凌云
教授	教授	教授	教授
张勇	黎朝晖	李涛
副教授	副教授	副教授
黄曌	唐渊
讲师	讲师

1. 王欣，女，博士，教授，硕士生导师，中国仪器仪表学会实验室分会理事，湖南省仪器仪表学会常务理事，“光伏微电网智能控制技术”湖南省工程研究中心骨干成员。美国Florida大学、英国Sheffield大学、澳大利亚Deakin大学工程学院访问学者，科技部国家重点研发项目会评专家。研究方向：基于多智能体的轨道交通再生能量存储管理。详情：http://eeit.hut.edu.cn/info/1151/7356.htm

2. 彭钧敏，男，博士，教授，硕士生导师。湖南省青年骨干教师、国家自然科学基金函评专家、中车集团核心技术人才、株洲市高层次人才。研究方向：超级电容储能电源系统集成。详情：http://eeit.hut.edu.cn/info/1151/2051.htm

3. 秦斌，男，博士，教授，博士生导师，现任 “复杂电气系统测控技术及应用”湖南省高校科技创新团队负责人，湖南工业大学测控技术研究所所长。2013-2022年教育部仪器类本科教学指导委员会委员；中国机械工业教育协会高等学校机电类学科教学委员会电气工程及自动化学科委员会委员；电气工程省级重点学科方向带头人。研究方向：电气传动与再生能量存储利用。详情：http://eeit.hut.edu.cn/info/1151/1063.htm

4. 凌云，男，硕士，教授。研究方向：储能接口模块设计。

5. 张勇，男，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：动力电池包多场耦合高安全性研究。

6. 黎朝晖，男，博士，副教授，硕士生导师上海交通大学材料科学与工程专业工学博士，博士后，高级工程师，长沙市“3635”专业技术骨干人才计划、长沙市“555”创新创业人才计划、长沙市高层次人才（第一批）获得者，IEEE PES电力系统测量与仪器技术委员会委员，湖南省仪器仪表学会理事，湖南省重大科技专项立项评审专家。研究方向：分布式微网储能系统关键技术及其产业化。详情：http://traffic.hut.edu.cn/info/1080/2743.htm

7. 李涛，男，博士，副教授，硕士生导师，中南大学和中车株洲所联合培养博士后；中国振动工程学会人因振动工程专业委员会委员；株洲市高层次人才；超过15年轨道交通关键机电装备及软件开发经验。研究方向：人工智能技术及其应用。详情：http://eeit.hut.edu.cn/info/1151/2836.htm

8. 黄曌，女，博士，讲师，硕士生导师。研究方向：储能电池材料合成及性能研究。详情：http://traffic.hut.edu.cn/info/1080/2746.htm

9. 唐渊，男，硕士，讲师。研究方向：废旧锂电池回收与利用。

二、科研项目及高水平文章介绍

1、科研项目

——纵向课题

（1）国家级科研项目

1.国家自然科学基金面上项目，基于深度分层强化学习顺惯决策优化的城轨混合储能系统协调控制研究

2.国家自然科学基金重点项目子课题，锂离子电池正极材料制备工业过程的协同优化控制及应用

3.国家自然科学基金面上项目，基于知识和顺惯决策的挥发窑操作模式识别与迁移优化

4.国家自然科学基金青年项目，融合不确定性与随机统计信息的回转干燥过程建模新方法研究

5.国家自然科学基金青年项目，多智能体系统无辨识自适应协调控制研究

6.国家重点研发计划子课题，长效高温密封绝缘关键材料及电池封装技术

（2）省部级科研项目

1.湖南省自然科学基金，高速铁路智能铺轨机关键技术研究

2.湖南省自然科学基金，超级电容储能的轨道交通再生制动能量利用与节能运行

3.湖南省教育厅重点科研项目，海上风电机组建模与独立变桨安全载荷控制研究

4.湖南省自然科学基金，基于深度强化学习优化的城轨混合储能管理策略与实现

5.湖南省自然科学基金，废旧锂电池正极材料再生过程关键技术研究, 6.湖南省自然科学基金，基于Tafel 关系的超级电容储能电源参数无辨识自适应协调控制研究

7.湖南省自然科学基金，列车牵引逆变系统噪声形成机理及主-被动深度融合控制方法

——横向课题

1.电压偏差治理用智能储能装置及其云控系统开发，横向课题，主持，100万元，2023；

2.偏远地区单相用户末端低电压治理智能储能装置研发及应用，横向课题，主持，24.88万元，2023.

2、部分代表性学术论文

1. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin*, et al. Power allocation strategy for urban rail HESS based on deep reinforcement learning sequential decision optimization[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(2):2693-2710. (SCIE, 中科院一区, TOP期刊, IF=6.52)

2. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin*，et al. Power dynamic allocation strategy for urban rail hybrid energy storage system based on iterative learning control[J]. Energy, 2022, 245:123263. (SCIE, 中科院一区, TOP期刊, IF=7.147)

3. Xin Wang, Jianshu Zhou, Bin Qin*, et al. Coordinated control of wind turbine and hybrid energy storage system based on multi-agent deep reinforcement learning for wind power smoothing[J]. Journal of Energy Storage, 2023, 57:106297. (SCIE, 中科院二区, JCR 1区, IF=8.907)

4. Xin Wang, Xiyang Zhang, Bin Qin* et al, Improved Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm and Application in Capacity Configuration of Urban Rail Hybrid Energy Storage System [J], Journal of Energy Storage, 2023, 72:108363. (SCIE, 中科院二区, JCR 1区, IF=8.907)

5. Xin Wang, Yingbing Luo, Yu Zhou，Bin Qin*, et al. Hybrid energy management strategy based on dynamic setting and coordinated control for urban rail train with PMSM[J]. IET Renewable Power Generation, 2021, 15(12):2740-2752. (SCIE, JCR 1区, IF=3.93)

6. Xin Wang, Bin Qin*, Haijun Xu, et al. Rotary Drying Process Modeling and Online Compensation[J]. Control Engineering Practice, 2015, 41:38-46 (SCIE, JCR 2区, IF=3.475)

7. 王欣, 梁辉, 秦斌*. 基于OSELM的无刷直流电机无位置传感器控制[J]. 电机与控制学报, 2018, 22(11):82-88. (EI)

8. Xin Wang, Yingbing Luo, Bin Qin*，et al. Supercapacitors based on dynamic setting and coordinated control for PMSM drived urban rail train[C], IFAC PapersOnLine 53-2 (2020) 14954–14959. (自动控制领域三大会议之一, EI)

9. Yuchao Hu, Weihua Zheng, Xin Wang*, Bin Qin*. Working condition recognition based on transfer learning and attention mechanism for a rotary kiln[J]. Entropy, 2022, 24(9):1186 (SCIE, JCR 2区, IF=2.738)

10. Tao Li, Ning Wang, Yuyao He, Gang Xiao*, Weihua Gui, Jianghua Feng. Noise Cancellation of a Train Electric Traction System Fan Based on a Fractional-Order Variable-Step-Size Active Noise Control Algorithm[J], IEEE Transactions on Industry Application, 2023, 59(2):2081-2090. (SCIE，JCR 1区)

11. Li Tao, Zhang Shuo, Xiao Gang*, Wang Minqi, Zhong Hanwen, Feng Jianghua. Brake Instability Dynamic Model and Active Control Strategy for a Multiunit Articulated Rubber-Wheel Autonomous Rail Rapid Transit System[J], Sustainability, 2022, 14(21), 14531 (SCIE，JCR 2区)

12. Zhao Huang, Baling Fang, Jin Deng. Multi-objective optimization strategy for distribution network considering V2G-enabled electric vehicles in building integrated energy system[J], Protection and Control of Modern Power Systems, 2020, 5(1):7. (SCIE, JCR1区, IF=10.5)

13. Zhao Huang, Zhiwei Guo, Pengbo Ma, et al. Economic environmental scheduling of microgrid considering V2G-enabled electric vehicles integration[J], Sustainable Energy Grids and Networks, 2022, 32:100872. (SCIE, JCR1区, IF=5.405)

14. Zhao Huang, Shuangshuang Ding, Pengchao Li, et al. Flexible Sb-graphene-carbon nanofibers as binder-free anodes for potassium-ion batteries with enhanced properties[J]. Nanotechnology, 2020, 32:025401. (SCIE, JCR 2区, IF=3.874)

15. Pan, Chang Ning, et al. Ballistic thermal transport in asymmetric Y-branch three terminal junction [J], Results in Physics, 2020, 17:102984. (SCIE, JCR2区)

16. Bin Qin, Xun Huang, Xin Wang*, Lingzhong Guo. Ultra-short-term wind power prediction based on double decomposition and LSSVM[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2023, 45(14):2627-2636. (SCIE, JCR 3区)

19. 秦斌, 易怀洋, 王欣. 基于极限学习机的风电机组叶根载荷辨识建模[J]. 振动与冲击, 2018, 37(4):257-262.（EI，校定顶级刊物）

3.相关授权发明专利

1. 王欣, 罗颖冰, 秦斌. 城轨混合储能系统的功率动态分配控制方法(授权发明专利:ZL202010053210.2), 国家知识产权局.

2. 王欣, 梁辉, 秦斌. 一种基于极限学习机的无刷直流电机无位置传感器控制方法 (授权发明专利:ZL201710228824.8), 国家知识产权局.

3. 王欣, 梁辉, 秦斌. 一种基于极限学习机分类的无刷直流电机无位置传感器控制方法 (授权发明专利:ZL201711169166.6), 国家知识产权局.

4. 秦斌, 孙中灿, 王欣. 城轨超级电容储能系统充放电阀值模糊推理动态设定方法 (授权发明专利:201811409948.7), 国家知识产权局.

5. 秦斌, 王欣, 周宇, 孙中灿. 基于动态设定和协调优化的城轨超级电容储能系统控制方法 (授权发明专利:ZL201910288798.7), 国家知识产权局.

6. 黎朝晖，等. 一种储能模组的自动温控方法 (授权发明专利:ZL201811191086.5), 国家知识产权局.

7. 黎朝晖，等. 耐腐蚀密封绝缘装置、中高温储能电池及装配方法(授权发明专利:ZL201610760938.2), 国家知识产权局.

8. 彭钧敏，等. 一种基于超级电容的汽车启停系统及方法, (授权发明专利:ZL201510900347.6), 国家知识产权局.

9. 凌云，秦斌，王欣，等. 风机电动变桨距电机驱动控制系统 (授权发明专利:ZL202010918643.X), 国家知识产权局.

10. 李涛，桂卫华，等. 一种基于分数阶可变步长的列车牵引系统主动噪声控制方法及装置(授权发明专利:ZL202010846428.3), 国家知识产权局.

三、团队获奖经历

1. 王欣(1/5). 污水处理智能控制与全流程优化关键技术及应用，2020年度湖南省技术发明三等奖，2021.

2. 王欣(1/6). 废锂电池包装与材料破碎分解集成装备关键技术及应用，中国包装联合会2021年度发明二等奖，2021.

3. 王欣(1/3). 基于动态调节和协调控制的城轨超级电容储能系统，湖南省仪器仪表协会优秀论文二等奖，2018.

4. 秦斌(1/6). 余热锅炉与工业锅炉发电协调优化运行与管理控制关键技术及应用，2017年度湖南省科技进步三等奖，2018.

5. 李涛(1/7). 大功率电力机车智能运维关键装备与软件的研制及应用，2020年度湖南省科学技术进步三等奖，2021.

四、毕业生就业去向

团队为重庆大学，四川大学，长沙理工大学等知名高校输送博士研究生多名，为中车时代电动汽车股份有限公司，合肥地铁，特变电工等知名企业输送高级技术人才数名。

五、研究生培养

1、学术导师指导：切实加强学术导师对研究生的指导工作，提高导师的指导水平和导育能力，促进学术导师和研究生之间的有效沟通与互动，形成良好的师生关系。

2、夯实理论基础：紧扣学术热点、结合自身优势、深挖学术要点不断地提高团队整体研究水平。

3、强化工程实践：注重研究生在深入实际工程的实践过程中的运用知识和解决问题能力的培养，强化工程意识和团队精神。

4、优化激励支持：鼓励研究生参与学术会议、研讨会、讲座等形式的学术交流，定期组织学术指导与分享会，同时通过内部学术激励制度开拓研究视野、规范研究方法、激发研究主动性，提升研究生从事研究工作的成就感和幸福感。

诚挚欢迎优秀博士加盟，欢迎优秀电气学子报考，共创美好未来！联系方式：

唐老师 崇慧楼301办公室 657146044@qq.com