师资队伍
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电力系统及其自动化
 
 
曾红兵
2024-03-02 20:10     (点击: )

一、基本情况

曾红兵,男,博士,教授,博士生导师,湖南省121人才工程人选,享受政府特殊津贴专家,湖南省技术能手,湖南省优秀年骨干教师,湖南省杰出青年基金获得者省重点实验室学科方向带人,株洲市名师,株洲市学术技术带头人。

研究方向:鲁棒控制、采样控制网络控制、系统稳定

TEL13027330652 Email: 13027330652@163.com


二、受教育经历

2016/032017/2,澳大利亚Curtin University,访问学者

2015/072015/8,英国Liverpool University,访问学者

2013/092014/8,韩国Yeungnam University,博士后

2008/092012/12,中南大学,控制科学工程,博士

2004/092006/12,中南林业科技大学,计算机应用,硕士

1998/092003/06,天津职业技术师范大学,电气教育,学士


三、研究工作经历

2008/09-至今 湖南工业大学,电气与信息工程学院,教授


四、主要研究方向与工作业绩

长期从事时滞系统鲁棒控制,网络控制,采样与同步控制等方面的教学与研究工作。在国际知名刊物发表论文50余篇,其中SCI检索40余篇,被SCI他引3100余次、Google Scholar引用4200余次,部分研究成果发表在《Automatica》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等国际控制领域顶级权威刊物,6篇论文入选ESI 1‰高引论文(Hot Paper),13篇论文被评为1%高引论文(Highly Cited Paper);担任《Automatica》、《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等十多个国际期刊的审稿人,并被评为《Journal of the Franklin Institute》《Applied Mathematics and Computation等多个期刊的杰出审稿人;授权发明专利10 余项;主持和完成国家自然科学基金3项。获湖南省教学成果一等奖1,湖南省自然科学二等奖和三等奖各1项,指导学生获全国大学生电子设计竞赛全国等奖中国机器人大赛一等奖。指导的3篇硕士学位论文被评为湖南省优秀硕士学位论文,2名研究生获湖南省优秀毕业生,6名研究生获国家奖学金。


五、承担的主要项目

1. 国家自然科学基金:时变时滞系统时滞特征相关鲁棒稳定性分析与控制(62173136),主持

2. 国家自然科学基金:基于采样数据网络的大规模控制系统分析与设计(61741308) ,主持

3. 国家自然科学基金:基于时滞/时滞导数二维分解的时滞系统分析与设计(61304064) ,主持

4. 国家自然科学基金:基于T-S模糊模型的非线性系统网络采样跟踪控制(61703153),第一参与人

5. 国家自然科学基金: 基于实时以太网的永磁牵引同步系统的鲁棒容错控制(61672225),第一参与人

6. 湖南省自然科学基金:基于列车通信网络的多电机牵引协同控制方法(2020JJ2013) ,主持

7. 湖南省自然科学基金:大规模采样网络系统鲁棒控制研究及其在电力系统中的应用(2018JJ2096) ,主持

8. 主持湖南省自然科学基金:时滞系统鲁棒性能分析及其在采样控制系统中的应用(2015JJ3064) ,主持


六、代表性论文

1. Zeng H.-B., Zhou S.J., Zhang X.M., Wang Wei. Delay-dependent stability analysis of load frequency control systems with electric vehicles, IEEE Trans Cybernetics, IEEE Trans Cybernetics, vol. 52, no. 2, pp.13645-136532022.

2. Wei Wang, Zeng H.-B., A Looped Functional Method to Design State Feedback Controllers for Lurie Networked Control SystemsIEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 9, no.4, pp.1093-1095, 2023.

3. Peng Tian-Shun, Zeng H.-B., Wang Wei, Zhang Xian-Ming, Liu Xing-Ge. General and less conservative criteria on stability and stabilization of T-S fuzzy systems with time-varying delay, IEEE Trans Fuzzy systems, early access, Jan, 2022, doi: 10.1109/TFUZZ.2022.3204899

4. Lin Hui-Chao, Zeng H.-B., Zhang X.-M., Wang W. Stability analysis for delayed neural networks via a generalized reciprocally convex inequality, IEEE Trans Neural Networks and Learning Systems, early access, Jan, 2022, doi:10.1109/TNNLS.2022.3144032

5. Zeng H.-B, Zhai Z.-L., Yan H., Wang W. A new looped-functional to synchronize neural networks with sampled-data control, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, vol. 3, no.1, pp.406-415, 2022.

6. Zeng H.-B, He Y., Teo K.L., Monotone-delay-interval-based Lyapunov functionals for stability analysis of systems with a periodically varying delay Automatica, vol.138, art no.110030, 2022. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

7. Zeng H.-B, Teo K L, He Y. A new looped-functional for stability analysis of sampled-data systems. Automatica, vol. 82, pp.328-331, 2017. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

8. Zeng H.-B, He Y. Wu M, She J. Free-matrix-based integral inequality for stability analysis of systems with time-varying delay. IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 60, no.10, pp.2768-2772, 2015. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

9. Zeng H.-B, He Y., Wu M, She J. New results on stability analysis for systems with discrete distributed delay. Automatica, vol. 60, pp.189-192, 2015. (国际控制领域两个顶级权威期刊之一)

10. Zeng H.-B., Liu X.G., Wang W. A generalized free-matrix-based integral inequality for stability analysis of time-varying delay systems, Applied Mathematics and Computation, vol. 354, pp.18, 2019

11. Zeng H.-B, Teo K. L., He Y., Wang W. Sampled-data-based dissipative control of T-S fuzzy systems. Applied Mathematical Modelling, vol.65, pp. 415-427, 2019.

12. Zeng H.-B, Teo K. L., He Y., Wang W. Sampled-data stabilization of chaotic systems based on a T-S fuzzy model. Information Sciences, vol.483, pp.262-272, 2019


七、讲授课程

主讲课程单片机原理与应用》、《模拟电子技术》、《现代控制理论》


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