一、基本情况
黄迪、女、博士、副教授、彝族、湖南工业大学硕士生导师、1989年3月出生于贵州省六盘水市、湖南省电子学会常务理事、湖南省光学学会理事、湖南省制冷学会理事。
二、受教育经历
2017/04-2017/08 Brookhaven National Lab(布鲁克黑文国家实验室) Guest Researcher
2015/09-2017/09 Yale University(耶鲁大学) 应用工程 联合培养博士 (国家留学基金委资助)
2012/09-2018/03 北京交通大学 光学工程 研究生/博士
2008/09-2012/07 北京交通大学 光信息科学与技术 本科/学士
三、研究工作经历
2023.11-至今 湖南工业大学轨道交通学院 副教授 硕士生导师
2018.8-2023.11 湖南工业大学轨道交通学院 讲师 硕士生导师
四、主要研究方向与工作业绩
长期从事光电子材料与器件相关领域的研究工作，主要研究方向：机器学习辅助优化光电材料与器件。公开发表学术期刊论文30余篇，参与国家自然科学基金项目等国家级和省部级课题10余项。
目前承担的主要科研项目：
1. 作为主持人，实施与湖南中南大学湘雅口腔医院合作的横向项目
2. 作为主持人，实施湖南省教育厅优秀青年项目
3. 作为主持人，实施湖南省自然科学青年科研项目
4. 作为主持人，实施湖南省教育厅一般科研项目
5. 作为主持人，实施中央高校基本科研项目
6. 作为第二参与人，参加教育部博士点优先发展项目，主要负责性能分析
7. 作为第三参与人，参加国家自然科学基金项目，主要负责数据挖掘
作为主要参与人还参加过国家重点研发计划等
五、主要论文
谷歌引用：https://scholar.google.com/citations?user=9wLAoREAAAAJ
（1）Haixin Zhou, Kuo Wang, Cong Nie, Jiahao Deng, Ziye Chen, Kang Zhang, Xiaojie Zhao,Jiaojiao Liang, Di Huang,* Ling Zhao,* Hun Soo Jang,* and Jeamin Kong*.Small 2025, 2408528.
（2）Jiaojiao Liang*, Youmin Peng, Zhichao Xu, Yufei Wang, Menglong Liu, Xin Liu, Di Huang*, Yuehua Wei*, Zengxi Wei. Chinese Chemical Letters, 2025, 1(36): 110452.
（3）Wang Haoren, He Fan, Wang Lei, Chao Feng, Ling Zhao*, Hongzhu Ji *, Shuhong Li , Wenjun Wang, Qiang Shi, Yunlong Liu, Di Huang*. Sustainable Materials and Technologies, 2024: e01173.
（4）Xinyu Peng, Jiaojiao Liang, Kuo Wang, Xiaojie Zhao, Zhiyan Peng, Jinhui Zeng, Zhen Lan, Min Lei*, Di Huang*. Construction frontier molecular orbital prediction model with transfer learning for organic materials. npj Computational Materials, 2024, 10(1): 213.
（5）Nie Cong, Wang Kuo, Haixin Zhou, Jiahao Deng, ,Ziye Chen, Kang Zhang, Lingjiao Chen, Di Huang*, Jiaojiao Liang*, Ling Zhao. Combination of Transfer Learning and Chemprop Interpreter with Support of Deep Learning for the Energy Levels of Organic Photovoltaic Materials Prediction and Regulation. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024.16, 66316−66326.
（6）Di Huang, Kuo Wang, Zhennan Li. et al. A machine learning prediction model for quantitative analyzing the influence of non-radiative voltage loss on non-fullerene organic solar cells. Chemical Engineering Journal.2023,475,145958.
（7）Di Huang, Daxiong Wu, Xingji Zhu, Jinyu Xiea, Jipeng Wu, Jiaojiao Liang*. One-dimensional ZnSe@N-doped carbon nanofibers with simple electrospinning route for superior Na/K-ion storage. Chinese Chemical Letters, 2023 34(2): 107416.
（8）Di Huang, Chaorong Guo, Zhennan Li, Haixin Zhou, Xiaojie Zhao, Zhimin Feng, Rui Zhang, Menglong Liu, Jiaojiao Liang*, Ling Zhao*, Juan Meng*. Machine learning-assisted screening of effective passivation materials for P–I–N type perovskite solar cells. Journal of Materials Chemistry C, 2023,11, 9602 - 9610.
（9）Di Huang, Zhennan Li, Kuo Wang, Haixin Zhou, Xiaojie Zhao, Xinyu Peng, Rui Zhang, Jipeng Wu, Jiaojiao Liang*, Ling Zhao*. Probing the Effect of Photovoltaic Material on Voc in Ternary Polymer Solar Cells with Non-Fullerene Acceptors by Machine Learning. Polymers, 2023，15(13): 2954.
（10）Di Huang, Tenghooi Goh, Jaemin Kong, Yifan Zheng, Suling Zhao,Zheng Xu, Andre D. Taylor, Perovskite solar cells with a DMSO-treated PEDOT: PSS hole transport layer exhibit higher photovoltaic performance and enhanced durability. Nanoscale, 2017, 9, 4236 – 4243（ESI高被引论文）
六、讲授课程
本科生课程：《EDA技术》、《微电子工艺学》
