
一、基本情况
龙霞飞,女,博士,硕士研究生导师。联系方式:304010851@qq.com
二、教育背景
(1) 2015-09 至 2019-12, 华南理工大学
(2) 2010-09 至 2013-07, 石河子大学
(3) 2005-09 至 2009-07, 石河子大学
三、工作经历
(1) 2019-12 至 今, 讲师,湖南工业大学, 株洲
(2) 2013-07 至 2015-09, 国电电力湖南新能源开发有限公司, 湖南
(3) 2009-07 至 2012-05, 新疆天山电力股份有限公司, 新疆
四、主要研究成果
发表的学术论文
[1]龙霞飞,何志成,曾进辉,周凌,梁凯,伍席文. 信息融合的NRP-Alex-SENet风电齿轮箱故障诊断[J]. 太阳能学报, 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0848
[2] Xiafei Long,Shengqing Li,Xiwen Wu, Zhao Jin. Wind Turbine Anomaly Identification Based on Improved Deep Belief Network with SCADA Data[J] Mathematical Problems in Engineering, 2021,8810045(5): 1-15
[3] Long, Xiafei,Yang, Ping,Guo, Hongxia,Zhao, Zhuoli,Wu, Xiwen. A CBA-KELM-Based Recognition Method for Fault Diagnosis of Wind Turbines with Time-Domain Analysis and Multisensor Data Fusion[J]. Shock and Vibration, 2019, 2019(05): 1-14
[4]龙霞飞,杨苹,郭红霞,赵卓立,赵智. 基于KELM和多传感器信息融合的风电齿轮箱故障诊断[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(17): 132-139
[5]龙霞飞,杨苹,郭红霞,伍席文. 大型风力发电机组故障诊断方法综述[J]. 电网技术, 2017, 41(11):3480-3491
[6]龙霞飞,何志成,周凌, 刘伟强,梁凯. 基于KOA-CNN-BiLSTM-AM的风电齿轮箱故障诊断研究[J]. 机床与液压,2025 ,53 (04):214-220
[7]王晓东,杨苹,龙霞飞,唐惜春,管品发. 基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策[J]. 电力系统及其自动化学报 . 2019 ,31 (11):81-85+102
[8]唐铖,郭红霞,杨苹,曾军,龙霞飞. 基于DSP+ARM+FPGA架构的风机振动数据采集系统设计与应用[J]. 电气应用 . 2017 ,36 (13):80-85.
五、主持或参加的科研项目
(1) 北京龙宇众科技发展有限公司, 自科横向项目, 020122|3630, 变压器在线监测系统
(2) 湖南省教育厅, 优秀青年项目, 296429, 风电机组关键部件的跨工况智能化诊断与健康评估, 2023-12